【本動画は、4分半で見れます】

前半は、Livebookがもたらす体験と、Livebookで何ができるようになるかの解説になります

後半は、Fly.ioというクラウドサービス上で、Livebook環境を数秒で立ち上げ、実際に動く様を見ていただきます

Livebookは、まるでノートのようにElixirコードが書けて、コードの実行結果がその場で見れて直感的です

また、コード以外にも、数式やフローチャートも簡単に作れる様もご覧ください

更に、Livebookが複数名で共同編集・開発ができる点についても触れます

【本動画は、5分半で見れて、5～10分くらいでお試しいただけます】

GithubからLivebook環境を構築し、ブラウザでLivebook上のElixirコードを動かします

この動画ではVScodeで解説していますが、ターミナルやシェルでも同じ手順で実行可能です

※本手順を実施するためには、あらかじめElixirとGit（クライアント）をインストールしておいてください

【本動画は、5分半で見れます】

前半は、Elixirで機械学習を実装するために必要なライブラリとして、主にNxとAxonが紹介されます

中盤には、AIや機械学習などの用語の説明と、機械学習が使われるシーンの紹介があります

後半は、Nxが提供する「行列」が機械学習処理になぜ必要かと、Axonが提供するディープラーニング開発に必要な機能が解説されます

【本動画は、43分で見れて、1時間半～2時間くらいでお試しいただけます】

まず、ディープラーニングアプリを開発する最低限のNx関数を、Livebook上で幾つか解説します

次に、猫か猫以外かを分類する例を通して、機械学習がどのように動作するかの基礎を学びます

機械学習固有のキーワードは、一気に全てを学ばなくてもディープラーニングアプリが開発できるという点についても触れます

それから、手書き文字認識を行うディープラーニングを下記コラムを見ながら開発します

Elixirで機械学習に初挑戦①：基礎知識とLivebook＋Nx＋Axonによる機械学習入門
https://qiita.com/piacerex/items/9cf4f328222103458167

最後に、これからElixir AI・機械学習を学び続けるためのヒントをお伝えします